Combinaisons

Exemple : création d’un examen

Nous avons un ensemble de :

  • 15 questions vrai/faux (V/F) et 20 questions à choix multiple.

Question : Nous voulons créer un examen avec 10 questions dont exactement 4 sont V/F. Combien d’examens avec exactement 4 questions V/F peuvent être construits ? Remarque : Ignorez l’ordre des questions. Nous avons un ensemble de 15 questions vrai/faux et 20 questions à choix multiple. Parmi les examens avec 10 questions, quelle est la probabilité de choisir un examen avec 4 questions V/F (et 6 questions à choix multiple) ? Rappel de la définition classique de la probabilité :

Exemple : lancer d’une pièce équilibrée

Exemple : lancer d’une pièce déséquilibrée

Exemple: lancer d’une pièce déséquilibrée 2

Distribution binomiale

Expérience binomiale :

  • n essais.
  • Les essais sont indépendants.
  • Deux issues possibles P( Succès ) = p.
  • Probabilité binomiale.

Le tiroir à chaussettes

  • Un tiroir contient 6 chaussettes rouges et 4 chaussettes noires. Quelle est la probabilité de sélectionner 2 chaussettes rouges lorsque vous en tirez 5 du tiroir (avec remise) ?
  • Il y a 5 essais.
  • Chaque tirage est indépendant des autres, puisque nous choisissons une chaussette à chaque fois avec remise.
  • Comme nous sommes intéressés à sélectionner des chaussettes rouges, nous appelons cela un succès et sélectionner une chaussette noire est un échec.
  • Pour chaque essai, la probabilité de succès est p = 6/10 = 0, 6, elle est constante.
  • Ceci est une expérience binomiale.

Prendre la route la plus courte

450 étudiants suivent le cours Introduction à la Statistique, mais la probabilité qu’un étudiant ne soit pas endormi à la fin d’un cours est de 0.01. Quelle est la probabilité qu’au moins un étudiant ne soit pas endormi à la fin du cours ?

Distribution binomiale (n = 1)

Espérance et variance de W

Espérance de W

Variance de W

Loi binomiale : espérance et variance

  • X ∼ Bin(n, p)
  • Fonction de Masse de Probabilité (FMP):
  • Espérance:
  • Variance:
  • Écart-type:

Variable aléatoire discrète

Variables aléatoires continues

Exemples

Discrètes vs continues

Une variable aléatoire U

Longueur d’un intervalle

UNIGE Intro-stat